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QuantumFrontiers Forschung
Forschungsdatenmanagement

Forschungsdatenmanagement

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Forschungsdatenmanagement (FDM) bezieht sich auf die systematische Handhabung von Daten, die während des Forschungsprozesses gesammelt werden, von der Planung bis zur Datenspeicherung und -nutzung. Es zielt darauf ab, die Qualität, Zugänglichkeit und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten zu verbessern und die Integrität der Forschung zu sichern.

Umgang mit Forschungsdaten

Forschungsdaten bilden die Grundlage von wissenschaftlichen Ergebnissen und umfassen per Definition alle Daten, die im Verlauf des wissenschaftlichen Arbeitsprozesses erhoben, generiert, verarbeitet und veröffentlicht werden. Die systematische Handhabung all dieser Forschungsdaten wird gemeinhin als Forschungsdatenmanagement (FDM) bezeichnet und zielt darauf ab, Qualität, Zugänglichkeit und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten während ihres Lebenszyklus zu verbessern und somit die Integrität der Forschung zu sichern.

In QuantumFrontiers verstehen wir FDM als wesentlichen Bestandteil "guter wissenschaftlicher Praxis". Dies spiegelt sich nicht nur in einer Richtlinie, die den Umgang mit Forschungsdaten innerhalb des Clusters regelt, wider, sondern auch in den Diensten, Werkzeugen und Methoden, die an beteiligten Institutionen zur Verfügung stehen bzw. Verwendung finden.

Mit regelmäßigen Schulungen und Workshops vermitteln wir nicht nur die notwendigen FDM Praktiken und Hard Skills für einen FAIRen Umgang mit Forschungsdaten, sondern stehen zu den folgenden Themen unseren Forschenden auch beratend zu Verfügung:

  • Auswahl geeigneter Ressourcen zur Aufbewahrung und zum Austausch von Forschungsdaten,
  • Dokumentation und Datenmanagementpläne,
  • Versionierung und Entwicklung von Forschungsoftware,
  • Auswahl von geeigneten Datenformaten und Metadaten,
  • Erfassung und Bereitstellung von wissenschaftlichen Ergebnissen in entsprechenden Forschungsinformationssystemen
  • Forschungsdaten

    Forschungsdaten sind alle Daten, die im Verlauf des wissenschaftlichen Arbeitsprozesses erhoben und verarbeitet werden und die Grundlage von wissenschaftlichen Forschungsergebnissen bilden. Im Exzellenzcluster QuantumFrontiers gehören dazu beispielsweise:

    • Mess- und Beobachtungsdaten, die aus der Entwicklung und Erprobung von Instrumenten, speziellen Laborexperimenten und Messkampagnen stammen,
    • Simulations- und Modellierungsdaten einschließlich Datenanalyseergebnissen,
    • Quellcode von Software und Simulationen,
    • (elektronische Labor-)Notizbücher (ELNs)
    • diverse Metadaten (Laborparameter bei Experimentdurchführung, benutzte Protokolle, verwendete Instrumente, Version der Software, Filtereinstellungen etc.)
    • extrahierte Ergebnisse und Datenprodukte samt dazugehöriger Dokumentation.
  • Forschungsdatenlebenszyklus
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    Der Forschungsdatenlebenszyklus stellt die verschiedenen Phasen des Forschungsdatenmanagements dar, die die Daten während und nach dem Projekt durchlaufen:

    1. Forschungsvorhaben planen
    2. Erhebung, Generierung und Erfassung
    3. Prozessierung
    4. Analyse
    5. Publizieren, Archivierung und Nachnutzung (optional)

     

    Idealerweise sollten zu jeder einzelnen Phase die nachfolgenden Aspekte in einem Datenmanagementplan verschriftlicht werden:

    • Dokumentation
    • Ordnung und Übersicht
    • Speicherorte und Datenübertragung
    • Schutz vor Missbrauch
    • Datenauswahl
  • Forschungsdatenmanagement

    Das Forschungsdatenmanagement (FDM) umfasst das Organisieren, Speichern, Sichern und Teilen von Daten, die während eines Forschungsprojekts gesammelt werden. Wichtige Aspekte sind:

    1. Planung: Entwicklung eines Datenmanagementplans.
    2. Organisation: Systematische Erfassung und Strukturierung der Daten.
    3. Speicherung: Sichere Aufbewahrung der Daten zum Schutz vor Verlust oder unbefugtem Zugriff.
    4. Dokumentation: Nutzung von Metadaten, um Kontext bereitzustellen und Daten verständlich zu machen.
    5. Bewahrung: Langfristige Zugänglichkeit der Daten sicherstellen.
    6. Teilen: Bereitstellung von Daten unter Berücksichtigung von Datenschutz und rechtlichen Vorgaben.

    Effektives FDM erhöht die Reproduzierbarkeit, Zuverlässigkeit und den Einfluss von Forschung, indem es Daten leicht zugänglich und nachnutzbar macht.

Richtlinie

Mit der vorliegenden Richtlinie bekennt sich QuantumFrontiers zur Bedeutung von Forschungsdaten im wissenschaftlichen Erkenntnisprozess. Sie gibt den Rahmen zum Umgang mit Forschungsdaten vor und regelt Aufgaben und Zuständigkeiten der beteiligten Parteien innerhalb des Excellenzclusters.

Richtlinie als PDF (engl.) herunterladen

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29. Apr. 2026 | 14:00 - 14:30
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